本发明公开了一种C3位苯氧基取代的喹啉类化合物及其合成方法与应用，属于有机合成领域，该C3位苯氧基取代的喹啉类化合物采用一锅法合成得到，结构式如下式所示，具体的合成方法为：将邻氨基苯甲醇类化合物、芳香酮、过渡金属盐催化剂和添加剂置于有机溶剂中，于氩气氛围下加热反应，反应结束后，反应液经后处理得到所述的C3位苯氧基取代的喹啉类化合物；优选的，反应原料还包括苯醌；上述合成方法步骤简单，原料适用范围广且官能团兼容性好，反应条件相对温和，反应收率高、绿色经济；该C3位苯氧基取代的喹啉类化合物可以作为中间体，在有机合成领域的应用前景广阔，在农药、医药或染料领域中也具有潜在的应用前景。

本发明公开一种表面具有分级粗糙的改性聚偏氟乙烯涂层材料及其制备方法。所述涂层材料表面构筑有微纳两级粗糙结构，具有可调的润湿性。本发明方法通过水蒸气氛围下固化，在涂层表面构筑分级粗糙，赋予表面可调的润湿性，使涂层具有较强的粘接强度。所制备涂层材料的具有良好的热、机械、化学稳定性，较高的表面能与粘接强度，有望为氟碳涂料的深入开发应用提供一定思路。

本发明实施例公开了线上健康影响评价方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取由政府工作人员发布的待评价的公共政策文件；识别所述公共政策文件内的健康影响关键词；发送所述健康影响关键词至第二终端，以由第二终端对所述公共政策文件进行评价；获取来自所述第二终端的评价内容；根据所述评价内容从文献摘要库内获取匹配的相关文献，以得到评价报告。通过实施本发明实施例的方法可实现减少审稿难度，且便于对文件中潜在影响健康内容识别，人力工作量少，且评价周期短，确保评价的时效性。

本发明公开一种刚韧平衡聚丙烯复合材料及其制备方法，其方法包括：将聚烯烃‑甲基丙烯酸缩水甘油酯共聚物、聚乳酸通过混炼机熔融共混，得到均匀的共混物，随后冷却至室温，再将其加入到聚丙烯中，常温混合均匀得到混合料A；或者将聚烯烃‑甲基丙烯酸缩水甘油酯共聚物、聚乳酸、聚丙烯，在常温下直接混合均匀得到混合料B；将混合料A或B选择其中之一加入到混炼设备内进行熔融共混，最终得到改性聚丙烯复合材料。本发明通过特定的配方和工艺，实现了聚丙烯材料的高性能化，适用于多种工业应用；制备方法操作简便，适合大规模生产。复合材料展现出高性能高分子合金的特性，为需要高强度和高韧性的应用领域提供了优质的材料选择。

本发明公开一种miRNA联合标志物在制备诊断检测早期肝癌的试剂盒中的应用。miRNA联合标志物为来源于血浆外泌体的has‑miR‑1307‑3p、hsa‑miR‑221‑3p、hsa‑miR‑323b‑3p和hsa‑miR‑382‑5p。早期肝癌为原发性HCC。本发明提出的miRNA联合标志物不局限于患者是否有乙肝HBV阳性与肝硬化LC症状，灵敏高、特异性强。

本发明公开了一种蜂窝状多孔无规二氧化硅及其制备方法和应用，涉及无机材料技术领域，其特征在于：1)铜盐催化氯硅烷、丙烯酸酯和二甲基硅氧烷混合环体一锅法得到水解预聚物；2)将水解预聚物在去离子水中水解反应得到前驱体聚合物；3)对前驱体聚合物进行梯度煅烧后制得一种轻质、呈纳米级蜂窝态的多孔无规二氧化硅。该制备方法目的在于使用廉价原料、简单工艺、容易实现工业化的方法来制备蜂窝状多孔无规二氧化硅材料。

本发明公开了一种超窄激光发射测试装置及其检测方法，涉及超窄激光发射测试技术领域，包括光学平台，光学平台顶部固定连接有测试板，光学平台顶部还设置有反射镜，还包括有：准心稳定机构、角度调节机构以及抖动清洁机构，通过准心稳定机构的设置，能够在超窄激光发射测试前，对超窄激光发射器的位置进行稳定，使超窄激光发射器的激光发射准心能够更加精准的发射至反射镜上，区别于传统的激光发射器定位需要多次手动调整，准心稳定机构的设置通过简单的滑动操作即可实现自动定位和稳定，简化了操作流程，提高了工作效率，同时通过上述装置结构的设计，减少了人为干预，从而降低了由此产生的不确定性和误差。

本发明涉及一种脱落肿瘤细胞初筛方法，在Gly‑HCl缓冲溶液中通过氧化还原反应刻蚀金纳米棒溶液对细胞内谷胱甘肽和葡萄糖进行定量并得到刻蚀后的金纳米棒溶液颜色的光学照片。将得到的光学照片进行RGB颜色的提取后进行判断，最终确定细胞类型。本发明利用肿瘤细胞内过量表达的谷胱甘肽还原碘酸钾溶液生成刻蚀剂，刻蚀金纳米棒，同时利用肿瘤细胞内高摄取的葡萄糖与刻蚀剂反应抑制刻蚀反应的进行产生稳定的颜色变化。根据两种条件下的颜色变化对肿瘤细胞进行可视化精准识别，适用于癌症疾病早期预防和诊断。

一种基于影像数据的追踪定位系统及使用方法，包括：多个摄像头、身份识别服务器和追踪定位系统服务器。利用图像处理算法得到眼部、头部、肩部、手部、脚部五个维度的方向数据，增强了对人员当前方向判断的准确性和合理性，亦提高了方向判断的效率；并且，增加人员的地砖感应方向数据和行动路线等技术手段，利用大数据手段辅助得出重点观察人员的预测运动方向，使得重点观察人员的转动及移动方向的预测更为准确。

本发明公开了一种含磷污水处理和磷回收方法及使用的纤维素复合材料。本发明充分利用细菌纤维素的独特三维网络架构及其易修饰性，通过化学法将氨基酸链共价固定于纤维素上，实现了氨基酸链的可控性分散，再利用氨基酸链与磷的相互作用而吸收污水中的磷，纤维素上的羟基与氨基酸链间形成氢键相互作用而起到稳定化磷的效果；通过简单的pH调节，使得氨基酸链塌缩并释放出富集的磷，达到从污水中富集并回收磷资源的目的；本发明在处理含磷污水时无需添加化学试剂、过程中不产生任何化学污泥、磷资源回收操作简便、所用的纤维素复合材料可循环利用，从根本上解决现有化学、生物法回收磷时所存在的问题，达到高效实现含磷污水中磷资源化利用的目的。

本发明公开了一种混合卷积神经网络的高光谱遥感图像分类方法。本发明包括：1、将3维和2维卷积神经网络进行串联，加入并行卷积块和非局部注意力模块，构建自定义的神经网络；2、将有标注的高光谱图像划分为若干有重叠的小数据立方体作为模型的输入；3、将样本按一定的比例划分为训练集和测试集；4、分批次将训练集样本输入神经网络进行训练，直到模型稳定；5、使用训练好的模型对高光谱图像进行分类，通过预先划分好的测试集评估模型的分类效果，并最终得到分类结果图。本发明充分利用高光谱遥感图像丰富的光谱信息和空间信息。同时在进行注意力操作的过程中使用1×1卷积压缩特征图通道维度，降低模型的计算量，提高模型的训练速度。

本发明公开基于PIPO‑Net的图像压缩感知重建方法及其系统。本发明获取二维图像；对二维图像进行预处理；将预处理后的二维图像输入至基于惩罚项的独立参数优化深度展开网络PIPO‑Net，获得二维图像的压缩感知测量值，最终输出重构出图像。PIPO‑Net通过去均值采样法可以得到原始图像平均值与去均值后图像。用去均值后图像的采样值进行训练，从而提高网络的性能和稳定性，更好捕捉图像的特征。为解决信息损失问题，本发明设计高频信息补充块，并采用小波高频损失函数进行训练，以更好地保留图像的细节和纹理信息。

本申请涉及一种用于不同类型植被的叶片叶绿素含量通用反演模型和方法，叶片叶绿素含量通用反演模型表达为关于植物叶片叶绿素含量与植被叶片反射光谱、叶绿素吸收系数在最佳光谱区间的相互关系，模拟数据集通过PROSPECT辐射传输模型构建，SAC相似指数通过SAC相似指数计算公式计算得到，植被叶片的反射光谱、叶绿素吸收系数的光谱波段分辨率均为1nm。本申请通过研究分析，找到叶绿素含量变化对反射率变化影响最大的波长区域，在此波长区域使用SAC相似性距离度量方法计算相似性叶绿素指数，从而构建CSSI叶绿素通用反演模型，实现植被叶片叶绿素高精度反演，提高反演、预测精度，扩大适用面。